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傳統的設備管理

與5G邊緣計算網關不同的傳統的設備管理一般是由傳感器，數據采集，測控中心組成，數據采集設備主要有PLC，數據采集板，現場儀表，圖像采集設備等，實現的功能只有將模擬信號數字化，存儲轉發到測控中心。只能應用于采樣間隔較長，采集數據量較小的應用環境中，對于采樣率要求高，采集量多，數據吞吐大的使用場景，必須另外搭建專用采集測控系統。大數據的存儲、計算、處理、判決全部在測控中心實現，通過部署的服務器來提供這些應用功能。想要實現業務融合，統一平臺管理，難度極大。

典型的傳統數據采集測控系統

采集測控系統，在設備端，只進行數據的收集，然后原封不動的傳輸到測控中心，由測控中心完成數據的存儲、計算、處理、判斷與決策。顯然，它只可以滿足，采集溫度、濕度、氣壓這類變化不快，能夠容忍較長反應時間的場景。

AIoT時代，5G邊緣計算網關和傳統的設備管理的區別

基于單一的數據采集設備的測控系統，遠遠落后于AIoT時代。原因如下：

1、隨著物聯網業務量的增加，如果數據都傳輸到測控中心，需要極高的傳輸網絡帶寬才能及時將數據傳到中心服務器；

2、相應的，數據存儲需求增長，但是，正常運行時的采集數據其實是無用信息，全部保存，帶來存儲空間浪費；

3、集中處理，對云服務計算能力提出更高要求；

4、更多實時響應場景，要求對數據實時處理，并迅速做出判斷，控制物體或物品做出適當反應，執行準確動作。中心控制處理，考慮處理用時和傳輸延時，無法滿足這些實時控制要求的。

千兆路由AR7091 5G邊緣計算網關

物聯網頂端是云服務器，邊緣端是數據采集+邊緣計算。邊緣端不僅能夠完成數據采集，而且具備強大的計算功能，支持AI算法，這是傳統測控系統數據采集不具有的。豐富的連接能力，不僅支持IEPE、電壓型等傳感器接口，也支持RS485串行總線接口，支持Ethernet接口，可以無縫連接智能傳感器。